Horizon / Plein textes La base de ressources documentaires de l'IRD

IRD

Publications des scientifiques de l'IRD

Lins R. C., Martinez Jean-Michel, Marques D. D., Cirilo J. A., Fragoso C. R. (2017). Assessment of chlorophyll-a remote sensing algorithms in a productive tropical estuarine-lagoon system. Remote Sensing, 9 (6), art. 516 [19 p.]. ISSN 2072-4292

Fichier PDF disponible http://horizon.documentation.ird.fr/exl-doc/pleins_textes/divers17-08/010070347.pdf

Lien direct chez l'éditeur doi:10.3390/rs9060516

Titre
Assessment of chlorophyll-a remote sensing algorithms in a productive tropical estuarine-lagoon system
Année de publication2017
Type de documentArticle référencé dans le Web of Science WOS:000404623900007
AuteursLins R. C., Martinez Jean-Michel, Marques D. D., Cirilo J. A., Fragoso C. R.
SourceRemote Sensing, 2017, 9 (6), p. art. 516 [19 p.]. p. art. 516 [19 p.] ISSN 2072-4292
RésuméRemote estimation of chlorophyll-a in turbid and productive estuaries is difficult due to the optical complexity of Case 2 waters. Although recent advances have been obtained with the use of empirical approaches for estimating chlorophyll-a in these environments, the understanding of the relationship between spectral reflectance and chlorophyll-a is based mainly on temperate and subtropical estuarine systems. The potential to apply standard NIR-Red models to productive tropical estuaries remains underexplored. Therefore, the purpose of this study is to evaluate the performance of several approaches based on multispectral data to estimate chlorophyll-a in a productive tropical estuarine-lagoon system, using in situ measurements of remote sensing reflectance, Rrs. The possibility of applying algorithms using simulated satellite bands of modern and recent launched sensors was also evaluated. More accurate retrievals of chlorophyll-a (r(2) > 0.80) based on field datasets were found using NIR-Red three-band models. In addition, enhanced chlorophyll-a retrievals were found using the two-band algorithm based on bands of recently launched satellites such as Sentinel-2/MSI and Sentinel-3/OLCI, indicating a promising application of these sensors to remotely estimate chlorophyll-a for coming decades in turbid inland waters. Our findings suggest that empirical models based on optical properties involving water constituents have strong potential to estimate chlorophyll-a using multispectral data from satellite, airborne or handheld sensors in productive tropical estuaries.
Plan de classementTélédétection [126] ; Limnologie physique / Océanographie physique [032] ; Ecologie, systèmes aquatiques [036]
Descr. géo.BRESIL NORD EST ; ATLANTIQUE ; ZONE TROPICALE
LocalisationFonds IRD [F B010070347]
Identifiant IRDfdi:010070347
Lien permanenthttp://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010070347

Export des données

Disponibilité des documents

Télechargment fichier PDF téléchargeable

Lien sur le Web lien chez l'éditeur

Accès réservé en accès réservé

HAL en libre accès sur HAL


Accès aux documents originaux :

Accès direct

Bureau du chercheur

Site de la documentation

Espace intranet IST (accès réservé)

Suivi des publications IRD (accès réservé)

Mentions légales

Services Horizon

Poser une question

Consulter l'aide en ligne

Déposer une publication (accès réservé)

S'abonner au flux RSS

Voir les tableaux chronologiques et thématiques

Centres de documentation

Bondy

Montpellier (centre IRD)

Montpellier (MSE)

Nouméa

Papeete

Niamey

Ouagadougou

Tunis

La Paz

Quito