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Pallero J. L. G., Fernandez-Martinez J. L., Bonvalot Sylvain, Fudym O. (2017). 3D gravity inversion and uncertainty assessment of basement relief via Particle Swarm Optimization. Journal of Applied Geophysics, 139, 338-350. ISSN 0926-9851

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Lien direct chez l'éditeur doi:10.1016/j.jappgeo.2017.02.004

Titre
3D gravity inversion and uncertainty assessment of basement relief via Particle Swarm Optimization
Année de publication2017
Type de documentArticle référencé dans le Web of Science WOS:000399269400030
AuteursPallero J. L. G., Fernandez-Martinez J. L., Bonvalot Sylvain, Fudym O.
SourceJournal of Applied Geophysics, 2017, 139, p. 338-350. ISSN 0926-9851
RésuméNonlinear gravity inversion in sedimentary basins is a classical problem in applied geophysics. Although a 2D approximation is widely used, 3D models have been also proposed to better take into account the basin geometry. A common nonlinear approach to this 3D problem consists in modeling the basin as a set of right rectangular prisms with prescribed density contrast, whose depths are the unknowns. Then, the problem is iteratively solved via local optimization techniques from an initial model computed using some simplifications or being estimated using prior geophysical models. Nevertheless, this kind of approach is highly dependent on the prior information that is used, and lacks from a correct solution appraisal (nonlinear uncertainty analysis). In this paper, we use the family of global Particle Swarm Optimization (PSO) optimizers for the 3D gravity inversion and model appraisal of the solution that is adopted for basement relief estimation in sedimentary basins. Synthetic and real cases are illustrated, showing that robust results are obtained. Therefore, PSO seems to be a very good alternative for 3D gravity inversion and uncertainty assessment of basement relief when used in a sampling while optimizing approach. That way important geological questions can be answered probabilistically in order to perform risk assessment in the decisions that are made.
Plan de classementGéophysique interne [066]
LocalisationFonds IRD [F B010069965]
Identifiant IRDfdi:010069965
Lien permanenthttp://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010069965

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