Rakotovao N.H., Razafimbelo T., Rakotoarimanana S., Albrecht Alain. (2016). Prédiction de la teneur en carbone organique et de la texture des principaux types de sol de la région Itasy par la spectrométrie en moyen infrarouge (SMIR). Akon'ny Ala, 33, p. 1-6.
Titre du document
Prédiction de la teneur en carbone organique et de la texture des principaux types de sol de la région Itasy par la spectrométrie en moyen infrarouge (SMIR)
Année de publication
2016
Type de document
Article
Auteurs
Rakotovao N.H., Razafimbelo T., Rakotoarimanana S., Albrecht Alain
Source
Akon'ny Ala, 2016,
33, p. 1-6
Les techniques d'analyse du sol s'orientent de plus en plus vers les techniques les moins coûteuses et plus rapides comme la spectrométrie dans le moyen infrarouge (SMIR). La présente étude a pour objectif d'élaborer des modèles statistiques de prédiction du carbone organique du sol (COS) et de la texture des sols agricoles de la région Itasy par la SMIR. L'échantillonnage a été réalisé sur 761 parcelles de culture réparties sur quatre communes de la région. Un spectromètre portatif « The Agilent 4100 Exoscan FTIR » scannant dans le moyen infrarouge a été utilisé. La modélisation a été réalisée en utilisant la régression linéaire du moindre carré partiel ou PLSR. Les résultats ont montré une bonne performance des modèles de prédiction que ce soit pour le COS ou pour la texture. Le modèle de prédiction du COS sur sol volcanique a été le plus performant avec un R2=0,95 et un « residual of prediction deviation » ou RPD=4,31 en calibration tandis qu'un R2=0,93 et un RPD=3,79 en validation. Pour les sols ferrallitiques, on a obtenu un R2=0,9 et un RPD=3,15 en calibration tandis qu'un R2=0,85 et RPD=2,56 en validation. Les modèles sur la texture ont également montré de bonnes performances en calibration avec un R2=0,98 et des RPD tous supérieurs à 2.
