Cazado Felix J., Siqueira Vendrame P.R., Marchao R.L., Francirlei de Oliveira J., Guimarães M. de F., Brossard Michel, Becquer Thierry, Rodrigues Brito O. (2016). Predição de fósforo, carbono e nitrogênio em solos de basalto, por meio de espectroscopia NIR. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 51 (9), p. 1405-1416. ISSN 0100-204X.
Titre du document
Predição de fósforo, carbono e nitrogênio em solos de basalto, por meio de espectroscopia NIR
Année de publication
2016
Auteurs
Cazado Felix J., Siqueira Vendrame P.R., Marchao R.L., Francirlei de Oliveira J., Guimarães M. de F., Brossard Michel, Becquer Thierry, Rodrigues Brito O.
Source
Pesquisa Agropecuária Brasileira, 2016,
51 (9), p. 1405-1416 ISSN 0100-204X
O objetivo deste trabalho foi avaliar o emprego da espectroscopia de infravermelho próximo (NIRS) para a predição de formas de P, C e N, em solos desenvolvidos de basalto, com uso de modelos multivariados e de amostras com diferentes granulometrias. Amostras de Latossolos e Nitossolos provenientes de áreas de cultivo, pastagem e vegetação nativa foram coletadas nas camadas de 0,0–0,20 e de 0,60–0,80 m, e analisadas quanto aos teores de P disponível, P remanescente, C orgânico, C total e N total. Os espectros na região entre 1.100 e 2.500 nm foram obtidos de amostras com granulometria menor do que 2,0 e 0,2 mm. Modelos multivariados de predição foram construídos e validados a partir dos resultados obtidos pelos métodos de referência e dos espectros. O peneiramento das amostras em malha de 0,2 mm melhorou a relação entre os comprimentos de onda no NIRS e os teores de C orgânico, C total e N total no solo, o que permitiu a obtenção de melhores modelos de calibração e predição para esses atributos. Independentemente do tamanho das partículas, os modelos não apresentam robustez, acurácia e precisão adequadas de predição para o P extraível e o P remanescente.
Plan de classement
Pédologie [068]
Localisation
Fonds IRD [F B010067398]
Identifiant IRD
fdi:010067398
