@inproceedings{fdi:010067315,
  title = {{C}lassification de donn{\'e}es binaires via l'introduction de mesures de similarit{\'e}s dans les mod{\`e}les de m{\'e}lange},
  author = {{S}ylla, {S}eydou {N}. and {G}irard, {S}. and {D}iongue, {A}.{K}. and {D}iallo, {A}ldiouma and {S}okhna, {C}heikh},
  editor = {},
  language = {{FRE}},
  abstract = {{L}es {\'e}valuations dans le domaine sanitaire font de plus en plus appel aux donn{\'e}es relatives aux causes de d{\'e}c{\`e}s provenant des autopsies verbales dans les pays ne tenant pas de registres d'{\'e}tat civil ou disposant de registres incomplets. {L}a m{\'e}thode d'autopsie verbale permet de disposer des causes probables de d{\'e}c{\`e}s. {C}ette communication pr{\'e}sente une m{\'e}thode de classification sur des donn{\'e}es binaires de diagnostics par autopsie verbale dans les zones de {N}iakhar, {B}andafassi et {M}lomp ({S}{\'e}n{\'e}gal). {C}ette m{\'e}thode combine l'utilisation de mesures de similarit{\'e}s avec une m{\'e}thode de classification r{\'e}cente bas{\'e}e sur l'introduction d'un noyau dans le mod{\`e}le de m{\'e}lange gaussien.},
  keywords = {{EPIDEMIOLOGIE} ; {ANALYSE} {STATISTIQUE} ; {CLASSIFICATION} {AUTOMATIQUE} ; {MODELISATION} ; {DIAGNOSTIC} ; {SENEGAL} ; {NIAKHAR} ; {BANDAFASSI} ; {MLOMP}},
  numero = {},
  pages = {6  multigr.},
  booktitle = {},
  year = {2015},
  URL = {https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010067315},
}