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Kouwaye B.T., Fonton N.H., Rossi F., Cottrell Gilles, Hounkonnou M. (2013). Variables selection by the LASSO method : application to malaria data of Tori-Bossito (Benin). Cotonou : ICMPA, 10 p. multigr. COPROMATH : Workshop on Contemporary Problems in Mathematical Physics, 9., Cotonou (BEN), 2013.

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Titre
Variables selection by the LASSO method : application to malaria data of Tori-Bossito (Benin)
Année de publication2013
Type de documentColloque
AuteursKouwaye B.T., Fonton N.H., Rossi F., Cottrell Gilles, Hounkonnou M.
SourceCotonou : ICMPA, 2013, 10 p. multigr.
ColloqueCOPROMATH : Workshop on Contemporary Problems in Mathematical Physics, 9., Cotonou (BEN), 2013
RésuméThis work deals with prediction of anopheles number using environmental and climate variables. The variables selection is performed by GLMM (Generalized linear mixed model) combined with the Lasso method and simple cross validation. Selected variables are debiased while the prediction is generated by simple GLMM. Finally, the results reveal to be qualitatively better, at selection, the prediction point of view than those obtained by the reference method.
Plan de classementRépartition et bioécologie des anophèles [052ANOPAL02] ; Analyse de données [020STAT02]
DescripteursPALUDISME ; VECTEUR ; REPARTITION GEOGRAPHIQUE ; CLIMAT ; GEOSTATISTIQUE ; REGRESSION ; MODELE PREDICTIF
Descr. géo.BENIN
LocalisationFonds IRD [F B010067309]
Identifiant IRDfdi:010067309
Lien permanenthttp://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010067309

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