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Balmaseda M. A., Hernandez Fabrice, Storto A., Palmer M. D., Alves O., Shi L., Smith G. C., Toyoda T., Valdivieso M., Barnier B., Behringer D., Boyer T., Chang Y. S., Chepurin G. A., Ferry N., Forget G., Fujii Y., Good S., Guinehut S., Haines K., Ishikawa Y., Keeley S., Kohls A., Lee T., Martin M. J., Masina S., Masuda S., Meyssignac B., Mogensen K., Parent L., Peterson K. A., Tang Y. M., Yin Y., Vernieres G., Wang X., Waters J., Wedd R., Wang O., Xue Y., Chevallier M., Lemieux J. F., Dupont F., Kuragano T., Kamachi M., Awaji T., Caltabiano A., Wilmer-Becker K., Gaillard F. (2015). The Ocean Reanalyses Intercomparison Project (ORA-IP). In : GODAE OceanView Part 1. Journal of Operational Oceanography, 8 (Suppl. 1 (no spécial)), S80-S97. ISSN 1755-876X

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Lien direct chez l'éditeur doi:10.1080/1755876x.2015.1022329

Titre
The Ocean Reanalyses Intercomparison Project (ORA-IP)
Année de publication2015
Type de documentArticle référencé dans le Web of Science WOS:000368117600006
AuteursBalmaseda M. A., Hernandez Fabrice, Storto A., Palmer M. D., Alves O., Shi L., Smith G. C., Toyoda T., Valdivieso M., Barnier B., Behringer D., Boyer T., Chang Y. S., Chepurin G. A., Ferry N., Forget G., Fujii Y., Good S., Guinehut S., Haines K., Ishikawa Y., Keeley S., Kohls A., Lee T., Martin M. J., Masina S., Masuda S., Meyssignac B., Mogensen K., Parent L., Peterson K. A., Tang Y. M., Yin Y., Vernieres G., Wang X., Waters J., Wedd R., Wang O., Xue Y., Chevallier M., Lemieux J. F., Dupont F., Kuragano T., Kamachi M., Awaji T., Caltabiano A., Wilmer-Becker K., Gaillard F.
In GODAE OceanView Part 1
SourceJournal of Operational Oceanography, 2015, 8 (Suppl. 1 (no spécial)), p. S80-S97. ISSN 1755-876X
RésuméUncertainty in ocean analysis methods and deficiencies in the observing system are major obstacles for the reliable reconstruction of the past ocean climate. The variety of existing ocean reanalyses is exploited in a multi-reanalysis ensemble to improve the ocean state estimation and to gauge uncertainty levels. The ensemble-based analysis of signal-to-noise ratio allows the identification of ocean characteristics for which the estimation is robust (such as tropical mixedlayer-depth, upper ocean heat content), and where large uncertainty exists (deep ocean, Southern Ocean, sea ice thickness, salinity), providing guidance for future enhancement of the observing and data assimilation systems.
Plan de classementLimnologie physique / Océanographie physique [032] ; Sciences fondamentales / Techniques d'analyse et de recherche [020]
LocalisationFonds IRD [F B010066108]
Identifiant IRDfdi:010066108
Lien permanenthttp://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010066108

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