Horizon / Plein textes La base de ressources documentaires de l'IRD

IRD

 

Publications des scientifiques de l'IRD

Gimenez O., Buckland S. T., Morgan B. J. T., Bez Nicolas, Bertrand Sophie, Choquet R., Dray S., Etienne M. P., Fewster R., Gosselin F., Merigot B., Monestiez P., Morales J. M., Mortier F., Munoz F., Ovaskainen O., Pavoine S., Pradel R., Schurr F. M., Thomas L., Thuiller W., Trenkel V., de Valpine P., Rexstad E. (2014). Statistical ecology comes of age. Biology Letters, 10 (12), art. 20140698 [4 p.]. ISSN 1744-9561

Accès réservé (Intranet IRD) Demander le PDF

Lien direct chez l'éditeur doi:10.1098/rsbl.2014.0698

Titre
Statistical ecology comes of age
Année de publication2014
Type de documentArticle référencé dans le Web of Science WOS:000361337600002
AuteursGimenez O., Buckland S. T., Morgan B. J. T., Bez Nicolas, Bertrand Sophie, Choquet R., Dray S., Etienne M. P., Fewster R., Gosselin F., Merigot B., Monestiez P., Morales J. M., Mortier F., Munoz F., Ovaskainen O., Pavoine S., Pradel R., Schurr F. M., Thomas L., Thuiller W., Trenkel V., de Valpine P., Rexstad E.
SourceBiology Letters, 2014, 10 (12), p. art. 20140698 [4 p.]. p. art. 20140698 [4 p.] ISSN 1744-9561
RésuméThe desire to predict the consequences of global environmental change has been the driver towards more realistic models embracing the variability and uncertainties inherent in ecology. Statistical ecology has gelled over the past decade as a discipline that moves away from describing patterns towards modelling the ecological processes that generate these patterns. Following the fourth International Statistical Ecology Conference (1-4 July 2014) in Montpellier, France, we analyse current trends in statistical ecology. Important advances in the analysis of individual movement, and in the modelling of population dynamics and species distributions, are made possible by the increasing use of hierarchical and hidden process models. Exciting research perspectives include the development of methods to interpret citizen science data and of efficient, flexible computational algorithms for model fitting. Statistical ecology has come of age: it now provides a general and mathematically rigorous framework linking ecological theory and empirical data.
Plan de classementEcologie, systèmes aquatiques [036] ; Etudes, transformation, conservation du milieu naturel [082] ; Sciences fondamentales / Techniques d'analyse et de recherche [020]
LocalisationFonds IRD [F B010065292]
Identifiant IRDfdi:010065292
Lien permanenthttp://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010065292

Export des données

Disponibilité des documents

Télechargment fichier PDF téléchargeable

Lien sur le Web lien chez l'éditeur

Accès réservé en accès réservé

HAL en libre accès sur HAL


Accès aux documents originaux :

Le FDI est labellisé CollEx

Accès direct

Bureau du chercheur

Site de la documentation

Espace intranet IST (accès réservé)

Suivi des publications IRD (accès réservé)

Mentions légales

Services Horizon

Poser une question

Consulter l'aide en ligne

Déposer une publication (accès réservé)

S'abonner au flux RSS

Voir les tableaux chronologiques et thématiques

Centres de documentation

Bondy

Montpellier (centre IRD)

Montpellier (MSE)

Cayenne

Nouméa

Papeete

Abidjan

Dakar

Niamey

Ouagadougou

Tunis

La Paz

Quito