%0 Journal Article
%9 ACL : Articles dans des revues avec comité de lecture non répertoriées par l'AERES
%A Blanchard, E.
%A Birnbaum P.
%A Proisy, Christophe
%A Ibanez, T.
%A Vandrot, H.
%A Chambrey, C.
%A Héquet, Vanessa
%A Couteron, Pierre
%T Prédire la structure des forêts tropicales humides calédoniennes : analyse texturale de la canopée sur des images Pléiades
%B Pléiades Days 2014 (2ème partie)
%D 2015
%L fdi:010063746
%G FRE
%J Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection
%@ 1768-9791
%K FORET DENSE ; ARCHITECTURE DE LA VEGETATION ; CANOPEE FORESTIERE ; TELEDETECTION SPATIALE ; IMAGE SATELLITE ; TEXTURE D'IMAGE ; DYNAMIQUE DE VEGETATION ; VARIATION SPATIALE
%K NOUVELLE CALEDONIE ; GRANDE TERRE NOUVELLE CALEDONIE
%P 141-147
%U https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010063746
%> https://www.documentation.ird.fr/intranet/publi/depot/2015-04-14/010063746.pdf
%V 209
%W Horizon (IRD)
%X Cartographier et classifier les forêts denses humides (FDH) selon une typologie structurale objective est un enjeu majeur pour leur conservation et leur gestion. Les principales contraintes dans l'étude des FDH sont dues à leur forte hétérogénéité et à leur faible accessibilité. Les images satellitaires Pléiades offrent de nouvelles opportunités pour l'étude, à large échelle, de l'organisation structurale de ces forêts. Dans cet article nous avons évalué à travers une étude de cas en Nouvelle-Calédonie leur potentiel pour construire une typologie des FDH à partir d'une analyse de texture de la canopée. La méthode FOTO (FOurier-based Textural Ordination) a été appliquée à des images à très haute résolution spatiale pour produire des indices de texture du grain de la canopée, qui associent la distribution des tailles des couronnes des arbres et leur répartition spatiale. Les résultats ont montré que cette méthode permettait, d'une part d'isoler la FDH des autres formations végétales, et d'autre part de mettre en évidence leur diversité structurale à large échelle. Enfin, cette étude de cas a montré que l'utilisation d'images Pléiades est prometteuse pour prédire la structure des forêts denses humides.
%$ 126TELAPP08 ; 082VEGET02