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Trap Jean, Bureau F., Perez G., Aubert M. (2013). PLS-regressions highlight litter quality as the major predictor of humus form shift along forest maturation. Soil Biology and Biochemistry, 57, 969-971. ISSN 0038-0717

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Lien direct chez l'éditeur doi:10.1016/j.soilbio.2012.07.014

Titre
PLS-regressions highlight litter quality as the major predictor of humus form shift along forest maturation
Année de publication2013
Type de documentArticle référencé dans le Web of Science WOS:000317247100118
AuteursTrap Jean, Bureau F., Perez G., Aubert M.
SourceSoil Biology and Biochemistry, 2013, 57, p. 969-971. ISSN 0038-0717
RésuméUsing Partial Least Squares regression, we ranked the ability of leaf litter and topsoil properties to predict humus form shift along a 130-yr-old pure beech forest chronosequence. Three models were tested, including only litter properties (model 1), only topsoil properties (model 2) and both litter and topsoil properties (model 3). The first model was highly significant and explained more than 91% of the humus form variability with N-based variables, Mn, Mg and K as the best predictors. The second model showed lower goodness of fit (75%) with Ca and Mg contents, pH(KCl) and Delta pH as good predictors. The last model showed that litter traits were better predictors compared to topsoil variables, suggesting that beech trees may impact humus form along forest development mainly through aboveground pathways.
Plan de classementPédologie [068] ; Etudes, transformation, conservation du milieu naturel [082] ; Sciences fondamentales / Techniques d'analyse et de recherche [020]
LocalisationFonds IRD [F B010060830]
Identifiant IRDfdi:010060830
Lien permanenthttp://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010060830

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