Horizon / Plein textes La base de ressources documentaires de l'IRD

IRD

 

Publications des scientifiques de l'IRD

Sjostrom M., Zhao M., Archibald S., Arneth A., Cappelaere Bernard, Falk U., de Grandcourt A., Hanan N., Kergoat L., Kutsch W., Merbold L., Mougin E., Nickless A., Nouvellon Y., Scholes R. J., Veenendaal E. M., Ardo J. (2013). Evaluation of MODIS gross primary productivity for Africa using eddy covariance data. Remote Sensing of Environment, 131, 275-286. ISSN 0034-4257

Accès réservé (Intranet IRD) Demander le PDF

Lien direct chez l'éditeur doi:10.1016/j.rse.2012.12.023

Titre
Evaluation of MODIS gross primary productivity for Africa using eddy covariance data
Année de publication2013
Type de documentArticle référencé dans le Web of Science WOS:000315546900021
AuteursSjostrom M., Zhao M., Archibald S., Arneth A., Cappelaere Bernard, Falk U., de Grandcourt A., Hanan N., Kergoat L., Kutsch W., Merbold L., Mougin E., Nickless A., Nouvellon Y., Scholes R. J., Veenendaal E. M., Ardo J.
SourceRemote Sensing of Environment, 2013, 131, p. 275-286. ISSN 0034-4257
RésuméMOD17A2 provides operational gross primary production (GPP) data globally at 1 km spatial resolution and 8-day temporal resolution. MOD17A2 estimates GPP according to the light use efficiency (LUE) concept assuming a fixed maximum rate of carbon assimilation per unit photosynthetically active radiation absorbed by the vegetation (epsilon(max)). Minimum temperature and vapor pressure deficit derived from meteorological data down-regulate epsilon(max) and constrain carbon assimilation. This data is useful for regional to global studies of the terrestrial carbon budget, climate change and natural resources. In this study we evaluated the MOD17A2 product and its driver data by using in situ measurements of meteorology and eddy covariance GPP for 12 African sites. MOD17A2 agreed well with eddy covariance GPP for wet sites. Overall, seasonality was well captured but MOD17A2 GPP was underestimated for the dry sites located in the Sahel region. Replacing the meteorological driver data derived from coarse resolution reanalysis data with tower measurements reduced MOD17A2 GPP uncertainties, however, the underestimations at the dry sites persisted. Inferred epsilon(max) calculated from tower data was higher than the epsilon(max) prescribed in MOD17A2. This, in addition to uncertainties in fraction of absorbed photosynthetically active radiation (FAPAR) explains some of the underestimations. The results suggest that improved quality of driver data, but primarily a readjustment of the parameters in the biome parameter look-up table (BPLUT) may be needed to better estimate GPP for African ecosystems in MOD17A2.
Plan de classementEtudes, transformation, conservation du milieu naturel [082] ; Télédétection [126] ; Sciences fondamentales / Techniques d'analyse et de recherche [020]
LocalisationFonds IRD [F B010060717]
Identifiant IRDfdi:010060717
Lien permanenthttp://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010060717

Export des données

Disponibilité des documents

Télechargment fichier PDF téléchargeable

Lien sur le Web lien chez l'éditeur

Accès réservé en accès réservé

HAL en libre accès sur HAL


Accès aux documents originaux :

Le FDI est labellisé CollEx

Accès direct

Bureau du chercheur

Site de la documentation

Espace intranet IST (accès réservé)

Suivi des publications IRD (accès réservé)

Mentions légales

Services Horizon

Poser une question

Consulter l'aide en ligne

Déposer une publication (accès réservé)

S'abonner au flux RSS

Voir les tableaux chronologiques et thématiques

Centres de documentation

Bondy

Montpellier (centre IRD)

Montpellier (MSE)

Cayenne

Nouméa

Papeete

Abidjan

Dakar

Niamey

Ouagadougou

Tunis

La Paz

Quito