@article{fdi:010060659,
  title = {{C}artographier le carbone stock{\'e} dans la v{\'e}g{\'e}tation : perspectives pour la spatialisation d'un service {\'e}cosyst{\'e}mique},
  author = {{L}e {C}lec'h, {S}. and {O}szwald, {J}. and {J}egou, {N}. and {D}ufour, {S}. and {C}ornillon, {P}. {A}. and {M}iranda, {I}. and {G}onzaga, {L}. and {G}rimaldi, {M}ichel and {G}ond, {V}. and de {S}artre, {X}.{A}.},
  editor = {},
  language = {{FRE}},
  abstract = {{L}es grands programmes internationaux d'observation des {\'e}cosyst{\`e}mes, tels que le {M}illenium {E}cosystem {A}ssessment ({MEA}), puis {REDD}({R}{\'e}duction des {\'e}missions li{\'e}es {\`a} la d{\'e}forestation et {\`a} la d{\'e}gradation des for{\^e}ts) et {REDD}+,qpr{\'e}conisent le d{\'e}veloppement des approches permettant de quantifier et de spatialiser les services {\'e}cosyst{\'e}miques afin de mettre en oeuvre des pratiques et des politiques de gestion environnementale plus adapt{\'e}es. {L}a cartographie des services {\'e}cosyst{\'e}miques appara{\^i}t ainsi comme un outil majeur des espaces {\`a} forts enjeux environnementaux. {C}ependant, elle souffre encore de certaines limitations. {C}_est le cas du stock de carbone dans la biomasse v{\'e}g{\'e}tale. À l'{\'e}chelle d'une localit{\'e} d'{A}mazonie br{\'e}silienne de 175 km², cette fonction {\'e}cologique a {\'e}t{\'e} cartographi{\'e}e avec une r{\'e}solution spatiale de 30 x 30qm. {A}fin de quantifier ces stocks, des mesures de biomasse arbor{\'e}e et arbustive au sein de 45 «points» et des donn{\'e}es g{\'e}ographiques obtenues par t{\'e}l{\'e}d{\'e}tection sont mises en jeu. {P}our cela, deux m{\'e}thodes statistiques sont test{\'e}es : l'arbre de d{\'e}cision et la r{\'e}gression lin{\'e}aire multiple. {L}es r{\'e}sultats statistiques de chacune de ces m{\'e}thodes sont pr{\'e}sent{\'e}s, permettant d'en comprendre les int{\'e}r{\^e}ts et les inconv{\'e}nients. {L}a qualit{\'e} d'ajustement de ces mod{\`e}les est test{\'e}e. {S}i l'arbre de d{\'e}cision d{\'e}crit mieux le r{\^o}le des variables explicatives, la r{\'e}gression lin{\'e}aire multiple permet une pr{\'e}diction beaucoup plus efficace. {E}lle rend alors davantage compte de la variabilit{\'e} spatiale au sein de chaque type d'occupation du sol. {C}ette m{\'e}thode fait appara{\^i}tre {\`a} l'{\'e}chelle de la ferme des ph{\'e}nom{\`e}nes sp{\'e}cifiques au territoire {\'e}tudi{\'e}. {C}ela permet de retranscrire simplement le r{\'e}sultat d'un processus {\'e}cologique tout en le mettant en relation avec les activit{\'e}s anthropiques. {C}ette {\'e}tude permet donc d'illustrer l'importance des choix m{\'e}thodologiques afin d'obtenir la cartographie d'un processus.},
  keywords = {ecosystem services ; physical processes ; carbon stocks ; mapping ; statistical model ; {B}razilian {A}mazon ; services {\'e}cosyst{\'e}miques ; processus physiques ; stocks de carbone ; cartographie ; mod{\`e}le statistique ; {A}mazonie br{\'e}silienne. ; {AMAZONIE} ; {BRESIL}},
  booktitle = {},
  journal = {{B}ois et {F}orets des {T}ropiques},
  volume = {316},
  numero = {2},
  pages = {35--47},
  ISSN = {0006-579{X}},
  year = {2013},
  URL = {https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010060659},
}