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Rebaudo François, Le Rouzic A., Dupas Stéphane, Silvain Jean-François, Harry M., Dangles Olivier. (2013). SimAdapt : an individual-based genetic model for simulating landscape management impacts on populations. Methods in Ecology and Evolution, 4 (6), 595-600. ISSN 2041-210X

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Lien direct chez l'éditeur doi:10.1111/2041-210x.12041

Titre
SimAdapt : an individual-based genetic model for simulating landscape management impacts on populations
Année de publication2013
Type de documentArticle référencé dans le Web of Science WOS:000320117200012
AuteursRebaudo François, Le Rouzic A., Dupas Stéphane, Silvain Jean-François, Harry M., Dangles Olivier.
SourceMethods in Ecology and Evolution, 2013, 4 (6), p. 595-600. ISSN 2041-210X
RésuméSimulation models are essential tools in landscape genetics to study how genetic processes are affected by landscape heterogeneity. However, there is still a need to develop different simulation approaches in landscape genetics, so that users may dispose of additional programs to explore further the impact of land-use and land-cover changes on population genetics. We developed a spatially explicit, individual-based, forward-time, landscape-genetic simulation model combined with a landscape cellular automaton to represent evolutionary processes of adaptation and population dynamics in changing landscapes, using the NetLogo environment. This simulation model represents a unique tool for scientists and scholars looking for a practical and pedagogical framework to explore both empirical and theoretical situations.
Plan de classementEtudes, transformation, conservation du milieu naturel [082] ; Sciences fondamentales / Techniques d'analyse et de recherche [020]
LocalisationFonds IRD [F B010060398]
Identifiant IRDfdi:010060398
Lien permanenthttp://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010060398

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