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Dégallier Nicolas, Favier C., Menkès Christophe, Lengaigne Matthieu, Ramalho W. M., Souza R., Servain Jacques, Boulanger Jean-Philippe. (2010). Toward an early warning system for dengue prevention : modeling climate impact on dengue transmission. Climatic Change, 98 (3-4), 581-592. ISSN 0165-0009

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Lien direct chez l'éditeur doi:10.1007/s10584-009-9747-3

Titre
Toward an early warning system for dengue prevention : modeling climate impact on dengue transmission
Année de publication2010
Type de documentArticle référencé dans le Web of Science WOS:000275319100014
AuteursDégallier Nicolas, Favier C., Menkès Christophe, Lengaigne Matthieu, Ramalho W. M., Souza R., Servain Jacques, Boulanger Jean-Philippe.
SourceClimatic Change, 2010, 98 (3-4), p. 581-592. ISSN 0165-0009
RésuméDengue fever is the most prevalent mosquito-borne viral disease of humans in tropical lands. As an efficient vaccine is not yet available, the only means to prevent epidemics is to control mosquito populations. These are influenced by human behavior and climatic conditions and thus, need constant effort and are very expansive. Examples of succeeded prevention are rare because of the continuous reintroduction of virus or vector from outside, or growing resistance of mosquito populations to insecticides. Climate variability and global warming are other factors which may favour epidemics of dengue. During a pilot study in Claris EC project, a model for the transmission of dengue was built, to serve as a tool for estimating the risk of epidemic transmission and eventually forecasting the risk under climatic change scenarios. An ultimate objective would be to use the model as an early warning system with meteorological forecasts as input, thus allowing better decision making and prevention.
Plan de classementEntomologie médicale / Parasitologie / Virologie [052] ; Sciences du milieu [021]
LocalisationFonds IRD [F B010049355] ; Nouméa
Identifiant IRDfdi:010049355
Lien permanenthttp://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010049355

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