%0 Journal Article
%9 ACL : Articles dans des revues avec comité de lecture non répertoriées par l'AERES
%A Chadoeuf, J.
%A Nandris, Daniel
%A Geiger, Jean-Paul
%A Nicole, Michel
%A Pierrat, J.C.
%T Modélisation spatio-temporelle d'une épidémie par un processus de Gibbs : estimation et tests
%D 1992
%L fdi:010015913
%G FRE
%J Biometrics
%@ 0006-341X
%K PATHOLOGIE VEGETALE ; MALADIE DES PLANTES ; POURRIDIE ; EPIDEMIOLOGIE ; MODELISATION ; CHAMPIGNON PARASITE ; RACINE
%K ECHELLE SPATIOTEMPORELLE ; PROCESSUS DE GIBBS
%P 1165-1175
%R 10.2307/2532707
%U https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010015913
%> https://horizon.documentation.ird.fr/exl-doc/pleins_textes/pleins_textes_7/b_fdi_51-52/010015913.pdf
%V 48
%W Horizon (IRD)
%X Pour modéliser la dynamique d'une épidémie pour laquelle il n'y a pas de guérison des plantes malades (présence d'un état absorbant), nous avons utilisé un champ markovien à chaque date sur les individus sains à la date précédente. L'application présentée porte sur la modélisation de la propagation simultanée de deux champignons du sol (#Phellinus noxius$ et #Rigidoporus lignosus$) dans une plantation d'hévéas, sur laquelle ont été testées différentes hypothèses. Le modèle prend en compte des caractéristiques essentielles de cette propagation (contamination de proche en proche, risque d'attaque lié à l'état du voisinage) et ces paramètres peuvent recouvrir une interprétation biologique. Dans une dernière partie, l'utilisation de ce modèle dans une optique de prévision est illustrée. (D'après résumé d'auteur)
%$ 076MALPLA05