Chadoeuf J., Nandris Daniel, Geiger Jean-Paul, Nicole Michel, Pierrat J.C. (1992). Modélisation spatio-temporelle d'une épidémie par un processus de Gibbs : estimation et tests. Biometrics, 48, p. 1165-1175. ISSN 0006-341X.
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Modélisation spatio-temporelle d'une épidémie par un processus de Gibbs : estimation et tests
Pour modéliser la dynamique d'une épidémie pour laquelle il n'y a pas de guérison des plantes malades (présence d'un état absorbant), nous avons utilisé un champ markovien à chaque date sur les individus sains à la date précédente. L'application présentée porte sur la modélisation de la propagation simultanée de deux champignons du sol (Phellinus noxius et Rigidoporus lignosus) dans une plantation d'hévéas, sur laquelle ont été testées différentes hypothèses. Le modèle prend en compte des caractéristiques essentielles de cette propagation (contamination de proche en proche, risque d'attaque lié à l'état du voisinage) et ces paramètres peuvent recouvrir une interprétation biologique. Dans une dernière partie, l'utilisation de ce modèle dans une optique de prévision est illustrée. (D'après résumé d'auteur)
