Durand Marie-Hélène, Mendelssohn R. (1998). How to detect a change both on global and local scale in oceanographic time series. In :
Durand Marie-Hélène (ed.), Cury Philippe (ed.), Mendelssohn R. (ed.), Roy Claude (ed.), Bakun A. (ed.), Pauly D. (ed.). Global versus local changes in upwelling systems. Paris : ORSTOM, p. 45-78. (Colloques et Séminaires). Global Versus Local Changes in Upwelling Systems : Conférence, Monterey (USA), 1994/09/06-08. ISBN 2-7099-1389-5. ISSN 0767-2896.
Titre du document
How to detect a change both on global and local scale in oceanographic time series
Année de publication
1998
Type de document
Partie d'ouvrage
Auteurs
Durand Marie-Hélène, Mendelssohn R.
In
Durand Marie-Hélène (ed.), Cury Philippe (ed.), Mendelssohn R. (ed.), Roy Claude (ed.), Bakun A. (ed.), Pauly D. (ed.) Global versus local changes in upwelling systems
Source
Paris : ORSTOM, 1998,
p. 45-78 (Colloques et Séminaires). ISBN 2-7099-1389-5 ISSN 0767-2896
Colloque
Global Versus Local Changes in Upwelling Systems : Conférence, Monterey (USA), 1994/09/06-08
Pour analyser les changements dans une série climatique, il ne suffit pas de "repérer" les différentes sortes de "tendances" ou "pseudo-tendances" qui peuvent apparaître. Sous peine de profondes erreurs de compréhension, il est nécessaire de pouvoir caractériser correctement les différents processus d'évolution dans le temps. Une série temporelle peut évoluer de façon déterministe ou stochastique dans sa composante moyenne et/ou dans sa composante saisonnière. Les processus résiduels peuvent également avoir une variance qui évolue dans le temps. Ces différents processus d'évolution ont des propriétés très différentes et la caractérisation que l'on peut faire des changements temporels en dépend grandement. Malheureusement, sur de courtes périodes de temps, ces différents processus apparaissent très semblables. Il est donc primordial de pouvoir distinguer correctement les différentes composantes d'une série temporelle pour en caractériser les propriétés. Lorsqu'on examine conjointement un groupe de séries temporelles, par exemple des séries de température distribuées sur différentes latitudes adjacentes, il est possible de mettre en évidence des processus d'évolution sous-jacents qui leur sont communs. Ce type de dynamique est très différent de celui qui pourrait être estimé par des modèles EOF ou autres méthodes basées sur l'analyse en composante principale. Des avancées récentes en analyse des séries temporelles et en économétrie permettant d'explorer le type d'évolution d'une série temporelle, de tester et d'estimer les composantes sous-jacentes de ces changements temporels sont présentées. (Résumé d'auteur)
Plan de classement
Climatologie / Météorologie [032CLIMET]
Descripteurs
CLIMAT ; INTERACTION OCEAN ATMOSPHERE ; VARIATION TEMPORELLE ; ANALYSE STATISTIQUE ; VARIANCE ; VARIATION SAISONNIERE ; ANALYSE MULTIVARIABLE ; SERIE CHRONOLOGIQUE
Localisation
Fonds IRD [F A010015298]
Identifiant IRD
fdi:010015302
