%0 Book Section
%9 OS CH : Chapitres d'ouvrages scientifiques
%A Ghomari, A.R.
%T E.M.C.A. (Environnement pour les Méthodes de Classification Automatique de données multidimensionnelles) basé sur une modélisation Objet
%B CARI'96 : actes du 3ème colloque africain sur la recherche en informatique = CARI'96 : proceedings of the 3rd African conference on research in computer science
%C Paris
%D 1996
%E Moukeli, P.
%L fdi:010008781
%G FRE
%I ORSTOM
%@ 2-7099-1333-X
%K LOGICIEL D'APPLICATION ; CLASSIFICATION ; BASE DE DONNEES ; ANALYSE DE DONNEES ; HIERARCHIE
%K LANGAGE ORIENTE OBJET ; DONNEES MULTIDIMENSIONNELLES
%P 745-754
%U https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010008781
%> https://horizon.documentation.ird.fr/exl-doc/pleins_textes/pleins_textes_6/colloques2/010008781.pdf
%W Horizon (IRD)
%X Ce papier a pour objet de présenter un environnement pour les méthodes de classification automatique (E.M.C.A.) destiné à des utilisateurs statisticiens et gestionnaires novices à tous les niveaux de l'entreprise, une boîte à outils pour la typologie de données et l'interprétation de résultats. E.M.C.A. s'appuie sur une démarche de conception orientée objet. L'intérêt se trouve illustré par les apports en matière de modularité et de continuité temporelle (greffe facile de nouveaux programmes de classification). L'implémentation de la première version du logiciel en Borland C++ sous Windows garantit la simplicité, la banalité d'emploi, l'assistance et la flexibilité recherchées par la majorité de concepteurs de produits statistiques. (Résumé d'auteur)
%S Colloques et Séminaires
%B CARI'96 : Colloque Africain sur la Recherche en Informatique = CARI'96 : African Conference on Research in Computer Science
%8 1996/10/09-16
%$ 122APPLIC