Publications des scientifiques de l'IRD

Ghomari A.R. (1996). E.M.C.A. (Environnement pour les Méthodes de Classification Automatique de données multidimensionnelles) basé sur une modélisation Objet. In : Moukeli P. (ed.). CARI'96 : actes du 3ème colloque africain sur la recherche en informatique = CARI'96 : proceedings of the 3rd African conference on research in computer science. Paris : ORSTOM, p. 745-754. (Colloques et Séminaires). CARI'96 : Colloque Africain sur la Recherche en Informatique = CARI'96 : African Conference on Research in Computer Science, 3., Libreville (GAB), 1996/10/09-16. ISBN 2-7099-1333-X. ISSN 0767-2896.

Titre du document
E.M.C.A. (Environnement pour les Méthodes de Classification Automatique de données multidimensionnelles) basé sur une modélisation Objet
Année de publication
1996
Type de document
Partie d'ouvrage
Auteurs
Ghomari A.R.
In
Moukeli P. (ed.), CARI'96 : actes du 3ème colloque africain sur la recherche en informatique = CARI'96 : proceedings of the 3rd African conference on research in computer science
Source
Paris : ORSTOM, 1996, p. 745-754 (Colloques et Séminaires). ISBN 2-7099-1333-X ISSN 0767-2896
Colloque
CARI'96 : Colloque Africain sur la Recherche en Informatique = CARI'96 : African Conference on Research in Computer Science, 3., Libreville (GAB), 1996/10/09-16
Ce papier a pour objet de présenter un environnement pour les méthodes de classification automatique (E.M.C.A.) destiné à des utilisateurs statisticiens et gestionnaires novices à tous les niveaux de l'entreprise, une boîte à outils pour la typologie de données et l'interprétation de résultats. E.M.C.A. s'appuie sur une démarche de conception orientée objet. L'intérêt se trouve illustré par les apports en matière de modularité et de continuité temporelle (greffe facile de nouveaux programmes de classification). L'implémentation de la première version du logiciel en Borland C++ sous Windows garantit la simplicité, la banalité d'emploi, l'assistance et la flexibilité recherchées par la majorité de concepteurs de produits statistiques. (Résumé d'auteur)
Plan de classement
Applications diverses [122APPLIC]
Descripteurs
LOGICIEL D'APPLICATION ; CLASSIFICATION ; BASE DE DONNEES ; ANALYSE DE DONNEES ; HIERARCHIE ; LANGAGE ORIENTE OBJET ; DONNEES MULTIDIMENSIONNELLES
Localisation
Fonds IRD [F A010008708]
Identifiant IRD
fdi:010008781
Contact