Tonye E., Akono A., Tcheuffa S.S. (1996). Analyse texturale des images radar par les méthodes des réseaux de neurones. In :
Moukeli P. (ed.). CARI'96 : actes du 3ème colloque africain sur la recherche en informatique = CARI'96 : proceedings of the 3rd African conference on research in computer science. Paris : ORSTOM, p. 695-704. (Colloques et Séminaires). CARI'96 : Colloque Africain sur la Recherche en Informatique = CARI'96 : African Conference on Research in Computer Science, 3., Libreville (GAB), 1996/10/09-16. ISBN 2-7099-1333-X. ISSN 0767-2896.
Titre du document
Analyse texturale des images radar par les méthodes des réseaux de neurones
Année de publication
1996
Type de document
Partie d'ouvrage
Auteurs
Tonye E., Akono A., Tcheuffa S.S.
In
Moukeli P. (ed.), CARI'96 : actes du 3ème colloque africain sur la recherche en informatique = CARI'96 : proceedings of the 3rd African conference on research in computer science
Source
Paris : ORSTOM, 1996,
p. 695-704 (Colloques et Séminaires). ISBN 2-7099-1333-X ISSN 0767-2896
Colloque
CARI'96 : Colloque Africain sur la Recherche en Informatique = CARI'96 : African Conference on Research in Computer Science, 3., Libreville (GAB), 1996/10/09-16
L'approche texturale se prête bien au traitement des images radar. La transformée en ondelettes et des filtres adaptatifs sont utilisés comme prétraitement pour une estimation de paramètres de texture. La "perception multicouche" réalise la classification. Deux logiciels ont été produits : ATIR pour les routines d'Analyse Texturale et PMUC comme un environnement robuste de programmation neuronale. Une application sur une image de la mangrove de Douala au Cameroun a donné des résultats satisfaisants. (Résumé d'auteur)
