@incollection{fdi:010008776,
  title = {{D}etection of breast cancer in mammography : a neural approach. 1. detection of clustered microcalcifications},
  author = {{D}iahi, {J}.{G}. and {G}iron, {A}. and {F}rouge, {C}. and {F}ertil, {B}.},
  editor = {},
  language = {{ENG}},
  abstract = {{U}n syst{\`e}me de d{\'e}tection automatique du cancer du sein est en cours de d{\'e}veloppement dans notre laboratoire. {L}es foyers de microcalcifications, les images stellaires, les opacit{\'e}s circonscrites et les asym{\'e}tries de densit{\'e} sont les anomalies consid{\'e}r{\'e}es. {D}es r{\'e}seaux de neurones artificiels, sp{\'e}cialis{\'e}s chacun dans la d{\'e}tection d'une anomalie donn{\'e}e, ont {\'e}t{\'e} d{\'e}finis pour cette tâche. {C}e papier pr{\'e}sente le module charg{\'e} de la d{\'e}tection des foyers de microcalcifications. {C}'est un r{\'e}seau de neurones {\`a} trois couches, con{\c{c}}u avec l'algorithme de r{\'e}tro-propagation. {L}a mammographie est analys{\'e}e de la gauche vers la droite et de haut en bas, {\`a} travers de petites portions. {L}e taux de succ{\`e}s est de 97 % pour les zones contenant des foyers de microcalcifications et de 95 % pour celles qui n'en contiennent pas. ({R}{\'e}sum{\'e} d'auteur)},
  keywords = {{MEDECINE} ; {TRAITEMENT} {D}'{IMAGE} ; {DIAGNOSTIC} ; {CLASSIFICATION}},
  booktitle = {{CARI}'96 : actes du 3{\`e}me colloque africain sur la recherche en informatique = {CARI}'96 : proceedings of the 3rd {A}frican conference on research in computer science},
  numero = {},
  pages = {683--694},
  address = {{P}aris},
  publisher = {{ORSTOM}},
  series = {{C}olloques et {S}{\'e}minaires},
  year = {1996},
  ISBN = {2-7099-1333-{X}},
  ISSN = {0767-2896},
  URL = {https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010008776},
}