Ogor B., Kpalma K. (1996). Le traitement morphologique des images satellites : une approche hiérarchique par région. In :
Moukeli P. (ed.). CARI'96 : actes du 3ème colloque africain sur la recherche en informatique = CARI'96 : proceedings of the 3rd African conference on research in computer science. Paris : ORSTOM, p. 497-510. (Colloques et Séminaires). CARI'96 : Colloque Africain sur la Recherche en Informatique = CARI'96 : African Conference on Research in Computer Science, 3., Libreville (GAB), 1996/10/09-16. ISBN 2-7099-1333-X. ISSN 0767-2896.
Titre du document
Le traitement morphologique des images satellites : une approche hiérarchique par région
Année de publication
1996
Type de document
Partie d'ouvrage
Auteurs
Ogor B., Kpalma K.
In
Moukeli P. (ed.), CARI'96 : actes du 3ème colloque africain sur la recherche en informatique = CARI'96 : proceedings of the 3rd African conference on research in computer science
Source
Paris : ORSTOM, 1996,
p. 497-510 (Colloques et Séminaires). ISBN 2-7099-1333-X ISSN 0767-2896
Colloque
CARI'96 : Colloque Africain sur la Recherche en Informatique = CARI'96 : African Conference on Research in Computer Science, 3., Libreville (GAB), 1996/10/09-16
Ce papier présente les performances d'une approche morphologique, en télédétection spatiale, intégrée dans un schéma de segmentation hiérarchique par région. La méthode de segmentation proposée s'inscrit en amont d'une méthode de recalage d'images satellites s'appuyant sur les contours. La morphologie mathématique fournit un arsenal d'outils particulièrement appréciables en segmentation puisqu'elle permet de prendre en compte, efficacement, des notions de taille, de forme, de contraste et de connexité considérées comme proches de la notion de région et donc de segmentation. L'algorithme présenté dans cette communication fait collaborer les derniers outils morphologiques développés en segmentation et les méthodes générales de croissance de régions. Des résultats de segmentation d'une image SPOT couvrant un paysage de type parcellaire, sont illustrés et montrent les possibilités offertes par la morphologie mathématique en imagerie satellitaire. (Résumé d'auteur)
