@incollection{fdi:010008411,
  title = {{E}stimation of soil map unit composition by electronic densitometry},
  author = {{D}oumbia, {O}.},
  editor = {},
  language = {{ENG}},
  abstract = {{C}ette {\'e}tude a {\'e}t{\'e} men{\'e}e dans le cadre du programme de {M}a{\^i}trise de l'auteur au {D}{\'e}partement d'{A}gronomie et {P}{\'e}dologie de l'{U}niversit{\'e} d'{E}tat du {M}ichigan. {L}'objectif de l'{\'e}tude a {\'e}t{\'e} de tester la m{\'e}thode de classification densitom{\'e}trique d'image {\`a} la cartographie de 3 unit{\'e}s complexes de sol de {T}uscola {C}ounty. {L}a zone d'{\'e}tude se situe dans la portion de plaine lacustre du comt{\'e}. {E}lle se caract{\'e}rise par un mat{\'e}riau parental limoneux qui a {\'e}t{\'e} recouvert par des lev{\'e}es {\`a} topographie ondul{\'e}e constitu{\'e}e de mat{\'e}riaux grossiers. {L}es unit{\'e}s cartographiques de cette zone identifient 6 complexes de sols compos{\'e}s chacun d'au moins deux types de sols que la cartographie conventionnelle ne peut pas s{\'e}parer. {L}a m{\'e}thodologie d'{\'e}tude a consist{\'e} d'abord {\`a} s{\'e}lectionner deux parcelles repr{\'e}sentatives de chaque complexe de sols. {L}es n{\'e}gatifs des photographies a{\'e}riennes, noir et blanc, prises {\`a} l'{\'e}chelle 1/15 840 ont {\'e}t{\'e} ensuite num{\'e}ris{\'e}s par la m{\'e}thode de classification non supervis{\'e}e. {U}n intervalle de valeurs de r{\'e}flectance pouvait {\^e}tre ainsi d{\'e}fini pour chaque s{\'e}rie de sols. {L}'estimation de la composition des unit{\'e}s cartographiques a {\'e}t{\'e} faite sur le terrain par des observations {\`a} la tari{\`e}re {\`a} une grille de 30,5 m de c{\^o}t{\'e}. {L}es sols ont {\'e}t{\'e} class{\'e}s selon la {S}oil {T}axonomy. {L}es r{\'e}sultats de l'estimation par num{\'e}risation et par les observations de terrain ont {\'e}t{\'e} compar{\'e}s {\`a} l'estimation faite par l'{\'e}quipe de cartographie du {S}ervice de {C}onservation des {S}ols des {E}tats-{U}nis. {L}es r{\'e}sultats indiquent que : l'application de la num{\'e}risation est plus efficace sur sol nu ; les moyennes de valeur de r{\'e}flectance d'une s{\'e}rie de sol varient d'une parcelle {\`a} l'autre, cons{\'e}cutivement {\`a} l'utilisation de diff{\'e}rents points d'essai de num{\'e}risation ; il existe une bonne similarit{\'e} entre les trois m{\'e}thodes d'estimation. ({R}{\'e}sum{\'e} d'auteur)},
  keywords = {{SOL} ; {CARTOGRAPHIE} ; {DENSITOMETRIE} ; {PHOTOGRAPHIE} {AERIENNE} ; {TRAITEMENT} {DE} {DONNEES} ; {REFLECTANCE} ; {METHODOLOGIE} ; {ETATS} {UNIS} ; {TUSCOLA} {REGION}},
  booktitle = {{S}urveillance des sols dans l'environnement par t{\'e}l{\'e}d{\'e}tection et syst{\`e}mes d'information g{\'e}ographiques = {M}onitoring soils in the environment with remote sensing and {GIS}},
  numero = {},
  pages = {285--292},
  address = {{P}aris},
  publisher = {{ORSTOM}},
  series = {{C}olloques et {S}{\'e}minaires},
  year = {1996},
  ISBN = {2-7099-1331-3},
  ISSN = {0767-2896},
  URL = {https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010008411},
}