Simonneaux Vincent. (1996). Généralisation d'images satellites classées pour leur intégration à un SIG. In :
Escadafal Richard (ed.), Mulders M.A. (ed.), Thiombiano L. (ed.). Surveillance des sols dans l'environnement par télédétection et systèmes d'information géographiques = Monitoring soils in the environment with remote sensing and GIS. Paris : ORSTOM, p. 231-246. (Colloques et Séminaires). Surveillance des Sols dans l'Environnement par Télédétection et Systèmes d'Information Géographiques : Symposium International AISS (Groupes de Travail RS : Télédétection et Cartographie des Sols et DM : Carte Internationale Numérique des Sols et des Terrains) = Monitoring Soils in the Environment with Remote Sensing and GIS : ISSS International Symposium (Working Groups RS and DM), Ouagadougou (BKF), 1995/02/06-10. ISBN 2-7099-1331-3. ISSN 0767-2896.
Titre du document
Généralisation d'images satellites classées pour leur intégration à un SIG
Année de publication
1996
Type de document
Partie d'ouvrage
Auteurs
Simonneaux Vincent
In
Escadafal Richard (ed.), Mulders M.A. (ed.), Thiombiano L. (ed.) Surveillance des sols dans l'environnement par télédétection et systèmes d'information géographiques = Monitoring soils in the environment with remote sensing and GIS
Source
Paris : ORSTOM, 1996,
p. 231-246 (Colloques et Séminaires). ISBN 2-7099-1331-3 ISSN 0767-2896
Colloque
Surveillance des Sols dans l'Environnement par Télédétection et Systèmes d'Information Géographiques : Symposium International AISS (Groupes de Travail RS : Télédétection et Cartographie des Sols et DM : Carte Internationale Numérique des Sols et des Terrains) = Monitoring Soils in the Environment with Remote Sensing and GIS : ISSS International Symposium (Working Groups RS and DM), Ouagadougou (BKF), 1995/02/06-10
Nous présentons ici deux méthodes de généralisation d'une image classée, pouvant notamment servir de préalable à sa vectorisation pour son utilisation dans un SIG vectoriel. Cela permet de réduire le volume des données à vectoriser et d'homogénéiser les précisions des différentes sources d'informations contenues dans le SIG (image de résolution 30 m pour une cartographie à 1/200 000). La généralisation présentée ici consiste à faire disparaître les petites plages et à simplifier les contours restants. L'exemple traité concerne la constitution d'une base de données sur les sols au Togo, destinée notamment à l'évaluation des ressources en terre et de leur dégradation (projet R2T, "Ressources en Terres du Togo"). Les algorithmes proposés sont l'agrégation de petites plages dispersées en plages "synthétiques" plus grandes et la suppression pure et simple des petites plages. Ils sont basés sur des opérateurs de morphologie mathématique. La première approche concerne les classes représentées par des plages de surface faible mais que leur juxtaposition sur de grandes étendues rend significatives (ex : cultures dispersées dans la savane). On agrège la classe initiale en fonction de sa densité (ex : cultures seules, cultures et savane, savane seule). La deuxième approche consiste à supprimer les plages en dessous d'une certaine épaisseur, puis à boucher les lacunes obtenues par la classe la plus proche. L'implémentation de ces deux algorithmes est fortement automatisée grâce aux possibilités de macroprogrammation des logiciels PLANETE et OSIRIS, développés à l'Orstom. Ces deux méthodes ont donc répondu à quelques-uns des problèmes typiquement posés par l'intégration télédétection-SIG, en permettant sans intervention manuelle fastidieuse d'incorporer des résultats de télédétection à une base de données vectorielle constituée. (Résumé d'auteur)
