@incollection{fdi:010008089,
  title = {{E}rreur d'estimation de la pluie {\`a} l'{\'e}chelle d{\'e}cadaire sur des surfaces de 25 {\`a} 10 000 km2 en fonction de la densit{\'e} du r{\'e}seau sol en milieu sah{\'e}lien : implication dans l'intercomparaison donn{\'e}es sols - donn{\'e}es satellitaires},
  author = {{T}aupin, {J}ean-{D}enis and {B}onef, {E}.},
  editor = {},
  language = {{FRE}},
  abstract = {{L}'exp{\'e}rience {EPSAT}-{N}iger ({E}stimation des {P}r{\'e}cipitations par {SAT}ellite au {N}iger) bas{\'e}e sur la mesure pluviographique d'un r{\'e}seau dense (une centaine de pluviographes) est destin{\'e}e {\`a} am{\'e}liorer la connaissance des syst{\`e}mes pr{\'e}cipitants de l'{A}frique soudano-sah{\'e}lienne. {L}e r{\'e}seau de pluviographes est dispos{\'e} sur une surface d'environ 16 000 km2 autour de {N}iamey, les pluviographes {\'e}tant r{\'e}partis selon un maillage r{\'e}gulier de 12,5 km de c{\^o}t{\'e}. {P}our estimer correctement la pluie {\`a} l'aide des donn{\'e}es infrarouges satellitaires on a, avant tout, besoin de donn{\'e}es sol de bonne qualit{\'e}, pour la calibration et la validation. {C}ela n{\'e}cessite une densit{\'e} de postes qui doit concorder avec la taille de la maille sur laquelle on veut estimer la pluie. {C}eci est d'autant plus vrai en r{\'e}gion sah{\'e}lienne o{\`u} la r{\'e}partition des pluies n'ob{\'e}it pas {\`a} des lois simples et o{\`u} la distance de corr{\'e}lation entre les stations est relativement faible, ne permettant pas ainsi l'utilisation des m{\'e}thodes d'extrapolation avec suffisamment de pr{\'e}cautions. {L}e but de cette {\'e}tude est de regarder la variation de l'erreur d'estimation sur la lame d'eau d{\'e}cadaire en fonction de la densit{\'e} du r{\'e}seau et de la taille de la maille. {O}n a choisi une sous-zone, d'environ 10 000 km2, de la zone d'{\'e}tude de l'exp{\'e}rience {EPSAT}-{N}iger (13°-14° {N} en latitude et 2°-3° {E} en longitude) o{\`u} la densit{\'e} pluviographique est r{\'e}guli{\`e}re (une soixantaine de postes). {L}'{\'e}tude a port{\'e} sur quatre ann{\'e}es 1990-1993. {O}n a fait varier la taille de la maille (5x5 km2 {\`a} 100x100 km2) et la densit{\'e} du r{\'e}seau (58 {\`a} 4 appareils sur 100x100 km2). {L}es r{\'e}sultats montrent que l'erreur cro{\^i}t avec la diminution de la taille de la maille. {L}'erreur reste toujours importante pour les petites mailles m{\^e}me avec une forte densit{\'e} de postes. {L}a r{\'e}partition de la pluie sur la zone joue aussi un r{\^o}le important dans l'erreur d'estimation. ({R}{\'e}sum{\'e} d'auteur)},
  keywords = {{PLUVIOMETRIE} ; {ESTIMATION} ; {METHODOLOGIE} ; {ERREUR} ; {DONNEES} {DE} {TERRAIN} ; {DONNEES} {SATELLITE} ; {ETUDE} {COMPARATIVE} ; {MAILLAGE} ; {RESEAU} {EPSAT} ; {RESEAU} {PLUVIOMETRIQUE} ; {NIGER} ; {ZONE} {SAHELIENNE}},
  booktitle = {{P}robl{\`e}mes de validation des m{\'e}thodes d'estimation des pr{\'e}cipitations par satellite en {A}frique intertropicale},
  numero = {},
  pages = {45--62},
  address = {{P}aris},
  publisher = {{ORSTOM}},
  series = {{C}olloques et {S}{\'e}minaires},
  year = {1996},
  ISBN = {2-7099-1355-0},
  ISSN = {0767-2896},
  URL = {https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010008089},
}